Von traditioneller Garnelenzucht basierend auf Erfahrung betreibt der Direktor der Seamorny GmbH in der Provinz Dong Nai, Le Mai Tung, derzeit die Zucht schrittweise mit Technologien und künstlicher Intelligenz. Das geschlossene Kreislaufsystem ermöglicht die vollständige Kontrolle von Wasser, Nährstoffen und des Wachstumszyklus mithilfe von Sensoren und Software. Dadurch wurde die Arbeitsproduktivität stark erhöht: Für die Zucht von 2.000 Krabben benötigt man nur eine Person, statt zuvor drei Personen für 1.000 Krabben. Die Effizienz des Modells liegt nicht nur in den Kosten, sondern auch in der Überlebensrate. Während die natürliche Zucht nur etwa 10 Prozent und die traditionelle Zucht 40 Prozent erreicht, wird der Einsatz von KI die Überlebensrate auf über 90 Prozent erhöhen, was zur deutlichen Gewinnsteigerung führt. Darüber freut sich Le Mai Tung:
„Wenn wir Krabben in Teichen züchten, graben sie sich zur Häutungszeit in Löcher ein, wodurch sie fast unmöglich zu fangen sind und die Fangquote sehr niedrig ausfällt. Nur wenn wir die Krabben im strikt kontrollierten Modell züchten, bei dem Krankheiten und Antibiotika beschränkt werden, können wir die Anforderungen der anspruchsvollen Märkte erfüllen. Beim Export erzielen die Produkte einen deutlich höheren Wert als beim Verbrauch auf dem Binnenmarkt.“
Im Anbaugebiet Tay Ninh hat der Vorstandschef der Aktiengesellschaft für Handel und Investitionen Chavi, Nguyen Van Hien, in die Forschung und Hybridisierung kernloser gelber Zitronen investiert. Auf einer Fläche von mehr als 100 Hektar werden digitale Technologie und KI zur Kontrolle der ganzen Produktionsverfahren angewendet. Beispielsweise überwacht das System vom Internet der Dinge die Feuchtigkeit, Nährstoffe und Temperatur. Die Daten werden analysiert, um Bewässerung und Düngung präzise zu optimieren. Bemerkenswert setzt das Unternehmen auch KI-Roboter auf den Feldern ein, um den Kunden mehrsprachige Informationen anzubieten und damit das Image vietnamesischer Agrarprodukte zu verbessern. Dazu Nguyen Van Hien:
„Die Provinz Tay Ninh und die Behörde für Wissenschaft und Technologie unterstützen uns derzeit bei der Forschung und Anwendung von Smartsystemen in unserem Anbaugebiet für gelbe Zitronen. Dadurch können Landwirte und Unternehmen schrittweise die Produktion durch die digitale Transformation und die Anwendung von Smartsystemen entsprechend der derzeitigen Tendenz modernisieren.“
Die Huy Long An GmbH verfügt über Bananenanbaugebiete in Tay Ninh und in Ho-Chi-Minh-Stadt. In der vergangenen Zeit hat sie sich von der manuellen Bewirtschaftung hin zu einem datengesteuerten Management verwandelt. Laut Direktor Nguyen Quan Huy markierte der Markteintritt in Japan den entscheidenden Wendepunkt. Japanische Verbraucher kauften nicht nur Produkte, sondern auch den gesamten Prozess. Das Unternehmen hat den Partnern nun die digitalen Betriebstagebücher zur Verfügung gestellt und jede exportierte Bananencharge digitalisiert. Jeder Schritt, von Düngemitteln und Arbeitskräften bis hin zu den Kosten, wird aktualisiert und gespeichert. Die digitale Transformation sei keine Option, sondern ein unvermeidbarer Trend, sagt Nguyen Quan Huy:
„Bislang habe ich die digitale Transformation allmählich verstanden. Für jede Bananenernte können wir die Kosten für Dünger, Setzlinge und andere Investitionen genau berechnen. Sobald wir in ein bis zwei Jahren über ein ausreichend große Datenbasis verfügen, können wir präzisere Statistiken erstellen und dadurch die Produktion optimieren, Kosten senken und die Preise besser kontrollieren. Das ist ein vielversprechender Weg.“
In der Tat tragen die Technologien und KI derzeit dazu bei, die Produktivität, die Qualität und den Wert der Agrarprodukte zu erhöhen. Trotz vieler Schwierigkeiten erkennen Landwirte und Unternehmen die klaren Vorteile und sammeln daher schrittweise Daten, um ihren Betrieb besser zu führen und Produkte mit höherem Preis zu verkaufen. Das ist eine Grundlage für eine moderne vietnamesische Landwirtschaft, deren Wettbewerbsfähigkeit sich auf dem internationalen Markt verbessern kann.
